DX（デジタルトランスフォーメーション）の関連用語を解説

DXにおけるIoTを解説

IoTはInternet of Thingsの略で「モノのインターネット」のこと。

モノがインターネットにつながって通信しながら情報のやりとりや、さまざまな操作ができる技術のことを意味します。

そのためデジタル化によって人々の生活を便利にしたり企業の業務に変革をもたらしたりするDXを実現するための手段としてIoTは利用されます。

DXは実効性を重視するのでIoTも含めたさまざまな技術を組み合わせ変革を実現します。

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AIを導入がもたらすDXを解説

AIはArtificial Intelligenceの略で人工知能のことです。

擬似的に知覚、判断、推論といった知的行為を可能にするプログラムとして動作し、人間の目や耳、コミュニケーションなどを代行できます。

DXにおいてAIとはデジタル技術の一つであり、DX実現の手段として活用します。

したがってAIありきではなく目的達成のために必要があれば採用。

必要とされるケースして収集データの分析・活用が考えられます。

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DX化とIT化の違いを解説

ITはInformation Technology（インフォメーションテクノロジー）の略で通信とコンピュータを活用した技術のこと。

情報技術と訳されますがIT企業、IT戦略、ITバブルなどそのままITとして使用するのが一般的です。

IT化にはDXと同様に利便性向上や業務効率化への期待がありますが、DXは組織や業務も含め企業全体としてどう変われるかを重視。

IT化の先にDX実現があると考えると理解しやすくなります。

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ビッグデータをDXで活用する方法を解説

直訳すると大量のデータですが、情報通信白書では企業において「事業に役立つ知見を導出するためのデータ」としており、さらに構成要素をオープンデータ、企業・産業データ、パーソナルデータの3つに分けています。

こうしたビッグデータの活用はDXの成否を分けるとされます。

有効活用することで在庫管理を適正化したり、顧客ニーズに合わせた広告や商品開発を可能にしたりするなど、DXを大きく前に進めることができるからです。

ビッグデータを活用した
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DXとRPAの関係性を解説

RPAとはRobotic Process Automation（ロボティック・プロセス・オートメーション）の略で、ソフトウェアロボットを使って業務効率を上げることを意味します。

ロボットが行うのは主に定型業務の自動化です。

他の技術と同様にRPAもDXという目的を達成するための手段の一つとして採用されます。

ネット検索やデータベースから情報抽出など単純作業を効率化。空いた人材を他の業務に充てることができます。

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